O JOGO QUE VOCÊ NUNCA GANHA

O simulador foi desenvolvido com finalidade exclusivamente educativa, buscando demonstrar como a prática contínua de apostas pode comprometer o orçamento pessoal ao longo do tempo. Para isso, o usuário informa seu salário, despesas fixas, gastos de lazer, o tipo de aposta, o valor apostado por rodada, a frequência diária de apostas e o período da simulação.

Com essas informações, o sistema calcula o saldo financeiro disponível após o pagamento das despesas essenciais e simula sucessivas apostas utilizando probabilidades pré-definidas e números pseudoaleatórios gerados pela função Math.random() da linguagem JavaScript. Essa técnica representa eventos aleatórios por meio de sucessivos sorteios computacionais, sendo amplamente utilizada em simulações probabilísticas inspiradas nos princípios do método de Monte Carlo.

Nas modalidades de aposta esportiva e cassino, cada rodada possui uma probabilidade de vitória e um multiplicador de prêmio. Quando o número gerado é menor ou igual à probabilidade definida, a aposta é considerada vencedora; caso contrário, o valor apostado é perdido.

Na modalidade aposta esportiva, foi adotada uma probabilidade de vitória de 45% e um multiplicador de 2 vezes o valor apostado. Assim, espera-se que aproximadamente 45 de cada 100 apostas resultem em vitória, produzindo um retorno esperado equivalente a cerca de 90% do valor investido, ou seja, uma perda média aproximada de 10% no longo prazo. Já na modalidade cassino, utilizou-se uma probabilidade de vitória de 40% e um multiplicador de 1,8, resultando em um retorno esperado de aproximadamente 72% do valor investido e uma perda média próxima de 28%. Esses parâmetros foram definidos para representar, de forma simplificada, a vantagem matemática da operadora (House Edge), conceito amplamente utilizado nos jogos de azar.

Na modalidade Gacha/Loot Box, a lógica é diferente das apostas tradicionais. Cada abertura gera uma recompensa aleatória, sendo aproximadamente 70% de chance de obter itens comuns, 22% de itens raros sem valor financeiro e 8% de itens comercializáveis, cujo valor varia entre R$ 10,00 e R$ 80,00. Essa distribuição procura representar sistemas de recompensas aleatórias, nos quais a maioria das tentativas resulta em itens de baixo valor, enquanto recompensas realmente valiosas possuem baixa probabilidade de ocorrência.

É importante destacar que os percentuais de 45%, 40%, 70%, 22% e 8% não representam probabilidades reais utilizadas por plataformas específicas. Esses valores foram definidos como parâmetros do modelo de simulação, inspirados em conceitos estatísticos como House Edge, Return to Player (RTP) e Expected Value (Valor Esperado), que demonstram que, embora ocorram vitórias individuais, a expectativa matemática permanece desfavorável ao jogador no longo prazo. Dessa forma, o simulador busca ilustrar o impacto financeiro das apostas, sem reproduzir os algoritmos comerciais utilizados pelas empresas.

Após cada aposta, o simulador atualiza automaticamente o saldo do usuário. Inicialmente são descontadas as despesas fixas e os gastos de lazer do salário informado. Em seguida, cada aposta reduz o saldo pelo valor investido e, quando ocorre uma vitória, o prêmio correspondente é acrescentado. Ao final da simulação, o sistema calcula automaticamente o total apostado, o total recuperado, a perda líquida, o percentual da renda comprometido, o número de vitórias e derrotas, a quantidade total de apostas realizadas e o saldo final.

Por fim, o simulador identifica um perfil de comportamento financeiro. Usuários que realizam até uma aposta diária e comprometem menos de 10% da renda são classificados como "Controlado". Quando o comprometimento permanece abaixo de 30%, o perfil é considerado "Moderado". Nos demais casos, o sistema classifica o comportamento como "Impulsivo". Essa classificação possui finalidade exclusivamente educativa e não representa um diagnóstico clínico ou psicológico.

Referências
TURNER, N. E. Volatility, house edge and prize structure of gambling games. Journal of Gambling Studies, v. 27, n. 2, p. 193–207, 2011. NEWALL, P. W. S. et al. House-edge information and a volatility warning lead to reduced gambling expenditure. Addictive Behaviors, 2022. GAMBLING COMMISSION (United Kingdom). How can gaming machines meet their %RTP if they are random? Conceitos de House Edge, Return to Player (RTP) e Expected Value, utilizados como fundamentação matemática para a definição dos parâmetros da simulação.

Fechar